Искусственный интеллект может спасти игорный бизнес

Avatar

einstein

март 22, 2019

Последняя надежда: аналитики считают, что искусственный интеллект спасет игорный бизнес

Искусственный интеллект (ИИ) пришел в онлайн-казино. Он повышает безопасность игроков, помогает выявлять попытки мошенничества, отмывания средств, а также случаи проблемного гемблинга.

Все выше и выше

В последние годы требования регуляторов растут. Они:

  • усиливают противодействие отмыванию денег;
  • контролируют соблюдение принципов честной и безопасной игры.

В 2017 году британская Комиссия по азартным играм (UKGC) выписала израильскому казино «888» штраф на сумму £ 7,8 млн. А в октябре 2018-го наказала ирландского букмекера Paddy Power Betfair. Он выплатил £ 2,2 млн за то, что разрешил двоим игрокам делать ставки на деньги, украденные у благотворительных организаций.

У штрафов была еще одна причина. Онлайн-казино «888» и букмекер Paddy Power Betfair недостаточно контролировали соблюдение принципов ответственного гемблинга. Регуляторы разных стран констатируют: на крупных игровых платформах регулярно играют на деньги, добытые незаконным путем.

Национальные группы финансовой разведки стали усиливать давление на ведущих представителей сферы игорного бизнеса. Это вынудило их повысить меры безопасности для соблюдения законов, регулирующих азартные игры.

Удар по бизнесу

Многие представители игорной индустрии осознают: отмывание денег губит репутацию. Их все чаще начинают ассоциировать c оргприступностью, наркоторговлей, терроризмом. Поэтому они хотят как можно быстрее дистанцироваться от негатива.

Но выполнить эту задачу не так просто, как кажется. Только на территории США ежегодно отмывают свыше $ 300 млрд. В других странах цифра ненамного меньше.

Раньше операторы онлайн-казино были не слишком заинтересованы в том, чтобы усиливать контроль над действиями игроков. Во-первых, это требовало высоких затрат. А во-вторых, уменьшило бы итоговую прибыль. Но из-за роста давления со стороны регуляторов игровые гиганты изменили свою точку зрения.

Сложность выявления нарушений со стороны игроков и самих виртуальных игорных домов заключается в отсутствии действенных инструментов, способных справиться с проверкой огромного количества информации, которую ежедневно генерируют казино и букмекерские конторы. Речь о:

  • Размере ставок и тенденции к их увеличению.
  • Переписках в неигровых чатах, которые могут стать местом сговора с целью мошенничества.
  • Проводимых игроками денежных операциях. А именно пополнении счета и выводе средств.

В интернете играет огромное количество людей. Поэтому старые методы контроля не справляются с нагрузками.

Но это может быть выгодно. Потому что огромные массивы информации, которые стали проблемой для гемблинг-индустрии, способны помочь:

  • Определять паттерны поведения игроков. Выходы за их пределы могут стать сигналом для службы безопасности, которая быстро отреагирует и применит соответствующие меры, если выявит нарушения.
  • Выделить модели, характерные для мошеннических действий и безответственного беттинга.

Пока что инструменты аналитики оказываются эффективными лишь в отдельных случаях, а большая часть нарушений проходит мимо средств контроля. Причина — все те же огромные массивы информации.

Многие аналитики видят решение в интеграции в индустрию онлайн-гемблинга искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии должны помочь сделать азартные игры более безопасными и менее уязвимыми для мошеннических и других противозаконных действий.

Что такое «искусственный интеллект»

Это набор алгоритмов, предоставляющих возможность прогнозировать развитие событий на основе исторических данных. Эксплуатационные расходы небольшие. Даже при использовании мощного облачного вычисления и продвинутого машинного обучения.

Основная задача ИИ — выявлять девиантное поведение. После этого программа уведомляет операторов, а те принимают решение относительно того, что делать дальше.

Что такое «машинное обучение»

Оно бывает двух видов:

  • Контролируемое. Самостоятельной работе программы предшествует маркировка фраз-триггеров, которую выполняют вручную. Это существенно повышает затраты на подготовку ИИ, зато делает его работу более эффективной.
  • Неконтролируемое. Алгоритмы мониторят массивы данных без предварительной маркировки. Это существенно удешевляет технологию. Но машинное обучение будет менее эффективным. Чаще всего такой подход используется для поиска случаев, когда игроки делают неожиданно высокие ставки, что намекает на преступный сговор.

Как обстоит ситуация с искусственным интеллектом в 2019 году

Операторы азартных игр очень высоко оценивают текущие достижения в сфере ИИ. В обозримом будущем они планируют интегрировать их в свои платформы, чтобы бороться с отмыванием денег, мошенничеством и безответственным гемблингом.

Новости

Получи доступ к торговым сигналам с гарантированным доходом от 1000$ в неделю
Подключение бесплатно

Спасибо! Ваша заявка принята в обработку.